Agent101 — 复现吴恩达老师 AI 翻译工作流

用户7099

2024年7月31日修改

吴恩达老师在 X/Twitter 上公开了他的 translation agent，基本思路是  (i) 提示一个LLM从一种语言翻译到另一种语言，(ii) 反思翻译以提出建设性的建议，(iii) 使用这些建议来完善翻译。根据测试这个翻译工作流翻译效果已经可以媲美商业的翻译服务。今天我们尝试来复现他。​

吴恩达老师推文：https://x.com/AndrewYNg/status/1800582171259982289

common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image

🔆

【你能学到什么】

•
如何写一个code plugin​

•
如何试用反思来提升大模型的表现​

•
如何在工作流中使用批处理​

注意： 吴恩达老师这个工作流会耗费比较多的 token，测试的时候请注意 token 消耗。​

我们这个agent 就叫做 Trans Ninja，体验地址：

https://www.coze.com/store/bot/7388361569362542608

原理分析

吴恩达老师开源了这部分代码 https://github.com/andrewyng/translation-agent

我们看这部分代码的原理：

1.
初始翻译：one_chunk_initial_translation函数用于将整个文本作为一个块进行初始翻译。multichunk_initial_translation函数用于将文本分成多个块，并分别进行初始翻译。​

2.
反思改进：one_chunk_reflect_on_translation和multichunk_reflect_on_translation函数用于对初始翻译进行反思，提供具体的建议来改进翻译的准确性、流畅性、风格和术语使用。​

3.
改进翻译：one_chunk_improve_translation和multichunk_improve_translation函数根据反思中的建议，对初始翻译进行改进。​

4.
完整翻译流程：one_chunk_translate_text和multichunk_translation函数提供了完整的翻译流程，包括初始翻译、反思改进以及最终翻译。​

单块翻译相关函数:

Agent101 — 复现吴恩达老师 AI 翻译工作流​

Agent101 — 复现吴恩达老师 AI 翻译工作流